【明報專訊】醫療大數據對病人有什麼用？黃志基親自感受過。
2015年，黃志基確診第一期淋巴癌，醫生提議方案包括化療、標靶藥，或者化療配合標靶藥，每月藥費達兩萬港元。當時他問主診醫生有關藥物的研究數據，希望了解藥效和副作用。然而醫生表示第一期病人少，沒有臨牀試驗研究數據。黃指出，如果當時有大數據研究，就知道哪一個療程最有效。
協助病人選出更佳療程
「醫療大數據可反映病人用藥的真實情况。」黃志基解釋，研發新藥時，一個臨牀測試可能招募數百至數千人參與，而且全部在一個嚴格控制的環境下進行，如病人年齡一般在18至65歲、只有單一疾病；如果疾病較為罕有，比如第一期淋巴癌，臨牀研究的規模和人數則更少。
然而，藥物通過測試進入市場後，用藥人數就會大增，而且病人有不同年齡，小於18歲或大於65歲，或同時有不同疾病；他們用藥後反應、副作用等數據，如果有效地分析，是最能真實反映藥物效果和副作用的「臨牀研究」。
分析藥物成本效益
他說，醫療大數據可以在很多方面發揮作用，例如愈來愈多新的抗癌藥，但藥費高昂，利用大數據分析病人用藥後反應，是否符合成本效益；另外，腦退化症目前藥物治療效果不理想，可否用大數據分析腦退化症與什麼藥物或疾病相關，例如：中風病人較容易患上腦退化症，服用薄血藥的病人較少患病等，這都有助於預防腦退化症。
